La IA ya supera a los humanos en los videojuegos

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Las máquinas, al parecer, pueden cooperar para hacer frente a su enemigo. ¿El dominio de un  videojuego se traducirá también a otras aplicaciones?

 

La inteligencia artificial ya ha superado a los humanos en juegos como Chess and Go, pero un nuevo algoritmo de DeepMind ahora parece capaz de dejar de lado su racha competitiva para meterse de lleno en algo mucho más desafiante: la cooperación.

De acuerdo con un estudio publicado en la revista Science, los investigadores de DeepMind han diseñado «agentes» automatizados para que se unan a máquinas y seres humanos para jugar una versión del videojuego Quake III Arena en modo ‘Capture the Flag’ (CTF), capturar la bandera.

 

Un gran paso

En el campo de la inteligencia artificial, esto constituye un gran avance. Nunca antes una máquina ha sido lo suficientemente competente en interacciones sociales complejas, como para predecir cómo se comportarán los demás, para navegar y ganar en juegos de varios jugadores… DeepMind ha calificado el triunfo como «rendimiento a nivel humano»; pero, por supuesto, incluso los juegos más complejos siguen estando muy lejos de la vida real.

En el modo CTF de Quake III, cada uno de los grupos de jugadores intenta capturar la mayor cantidad posible de banderas del otro equipo. Después de comenzar en los campos base en los extremos opuestos de un mapa, los jugadores se lanzan alrededor de un intrincado laberinto de obstáculos, intentando robar la bandera del otro lado y traerla de vuelta a su lado del mapa. Si un jugador es alcanzado por un oponente, es forzado a volver a la base para «reaparecer» y comenzar la caza desde cero.

En el transcurso de 450.000 juegos, comparables a cuatro años de partidas de CTF, los agentes de IA aprendieron a maniobrar a través del laberinto mientras eliminaban y evadían a los oponentes. Las IAs tenían acceso a las mismas reglas que un jugador humano y cada uno aprendía independientemente de su propia experiencia. Al principio, los agentes IA tomaron decisiones al azar, pero a través de una técnica de prueba y error de fuerza bruta, cada uno comenzó a archivar consejos y trucos que aumentarían su tasa de éxito.

 

Fuente -> https://www.muyinteresante.es