Dentro de poco, podrás reiluminar tus fotos con cualquier smartphone

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GIF: Google, USC San Diego (YouTube)Incluso los smartphones más caros son incapaces de igualar la calidad de imagen de las cámaras digitales más caras, pero con un buen procesador, los smartphones te permitirán exprimir al máximo las fotos que sacas. El Modo Retrato del iPhone es un buen ejemplo. Te permitirá modificar la iluminación de una foto después de tomarla, pero es una función limitada a los teléfonos de gama alta de Apple. Investigadores de Google y de la Universidad de San Diego han encontrado una manera de recrear esta función, con mejores resultados, incluso en los teléfonos equipados con cámara más básicos.El Modo Retrato de Apple utiliza las múltiples cámaras del teléfono para sacar varias fotos de la misma escena, y luego las compara entre sí mediante software para generar automáticamente un mapa de profundidad de la imagen. Para que nos entendamos, un mapa de profundidad es una simple representación en blanco y negro de una imagen que define cómo de lejos de la cámara están los objetos en una escena. Permite al Modo Retrato separar los objetos que hay en primer plano, como las personas o tu mascota, del fondo para poder difuminarlo y así centrar la atención en las partes más importantes. Pero también permite que la iluminación del Modo Retrato de iOS distinga las características de la cara de una persona para ajustar la iluminación de forma artificial y que el resultado quede natural.Como han demostrado los investigadores de Google Research y de la Universidad de San Diego, no es necesario un teléfono caro con varias cámaras para cambiar la iluminación de una foto después de que la hayas tomado. En un paper presentado en la conferencia Siggraph 2019 que se celebrará en Los Ángeles, California, la próxima semana, los investigadores detallan cómo una IA debidamente capacitada puede recrear la misma funcionalidad, pero usando solo el hardware básico de un teléfono con cámara y aun así conseguir mejores resultados.La red neuronal utilizada para esto fue entrenada con una pequeña muestra: solo 18 personas, que fueron colocadas en un escenario especialmente iluminado y que fueron fotografiadas desde siete ángulos diferentes mientras estaban rodeados por una esfera de luces que enviaban luz desde 307 direcciones diferentes. Los resultados arrojaron una base de datos muy grande sobre retratos humanos que mostraban cómo el rostro humano reacciona a la luz cuando se ilumina desde diferentes direcciones. Los datos demográficos de los sujetos incluían “7 varones caucásicos, 7 varones asiáticos, 2 mujeres caucásicas, 1 mujer asiática y 1 mujer de ascendencia africana”.Al analizar esos resultados, dicen los investigadores, la IA pudo aprender a aplicar los mismos resultados a las fotos existentes para recrear casi cualquier iluminación sobre la cara de un sujeto humano. A modo de comparación, la función de iluminación de Apple solo ofrecerá seis opciones diferentes de reiluminación cuando iOS 13 llegue en otoño. Este nuevo enfoque podría, teóricamente, permitirle a un usuario reposicionar la fuente de luz en cualquier lugar que desee en un espacio 3D, y se aplicarían los resultados apropiados a la imagen, incluyendo sombras y colores precisos sobre la cara de un sujeto.Los investigadores se jactan de que esta técnica puede generar una imagen de 640×640 píxeles en tan solo 160 milisegundos. Eso es lo suficientemente rápido para generar una vista previa en tiempo real que se pueda escalar sobre la pantalla de un smartphone. Pero para procesar una imagen completa de 12 megapíxeles capturada por un teléfono moderno, esto equivale a aproximadamente 4,7 segundos de procesado. Esto no es exactamente en tiempo real, y el equipo de investigación no ha detallado qué tipo de procesador utilizó para lograr esos resultados. Pero cada año, los procesadores de los móviles tienen un mejor rendimiento, y si esta tecnología se implementa en un sistema operativo como Android, el trabajo pesado de procesado siempre se puede hacer en la nube, haciendo que los tiempos de procesado disminuyan notablemente.

Fuente -> https://es.gizmodo.com/