Así ayudan las técnicas de reconocimiento de voz a predecir el comportamiento de los volcanes

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Cortés y sus colegas desarrollaron un sistema de monitoreo de volcanes en tiempo real, que detecta y etiqueta automáticamente “eventos” volcánicos en los flujos de datos provenientes de las estaciones de monitoreo que detectan señales sísmicas. Este sistema luego crea catálogos de actividad para encontrar patrones de comportamiento. Roberto Carniel, geofísico de la Universidad de Udine y supervisor científico del proyecto, dice: “La llegada del aprendizaje automático y las técnicas aplicadas de aprendizaje profundo está descubriendo nuevas soluciones para viejos problemas. (Ahora) es más fácil mezclar resultados de varias áreas de monitoreo que involucran el estudio de señales sísmicas, señales infrasónicas, señales magnéticas, análisis geoquímico de gases y fluidos, deformación, cámaras térmicas y de video, para producir predicciones más sólidas y confiables “.

El equipo desarrolló un sistema de reconocimiento sísmico volcánico basado en aprendizaje automático supervisado, en el que analizaron datos que ya habían sido etiquetados por otros expertos, enseñando al software a identificar eventos volcánicos como temblores volcánicos, caída de cenizas o explosiones dentro del volcán. Este enfoque es similar a encontrar palabras en una conversación, etiquetar sus partes del habla y encontrar patrones de lenguaje únicos para cada volcán. Se trata de una ruptura con los métodos clásicos para construir catálogos del comportamiento de los volcanes, aclara Cortés. Estos métodos implican la detección automática de eventos y la clasificación manual por expertos. “Por lo general, realizan esta tarea a diario, lo que podría ser demasiado lento en una situación que involucra a una población en riesgo debido a una erupción inesperada”, dice.

El tiempo puede ser esencial cuando se trata de volcanes, particularmente en caso de caída de cenizas, derrumbes y deslizamientos de tierra, dice. En esos casos, “la detección y clasificación en la operación en tiempo real es fundamental” para reducir el tiempo de toma de decisiones si las comunidades cercanas necesitan ser evacuadas.

El objetivo final de Cortés era desarrollar un sistema que sea universal e independiente de los volcanes que pudiera integrarse fácilmente en cualquier observatorio de volcanes. Para construir esto, los investigadores han creado una base de datos universal a partir de docenas de volcanes de todo el mundo y han utilizado sus técnicas de aprendizaje automático para construir modelos universales. Una versión preliminar está disponible online.

Sin embargo, para Carniel, lo importante ahora es que los observatorios volcánicos de todo el mundo hagan avanzar el trabajo. “Ellos son la verdadera clave para promover la idea independiente de los volcanes, instalando el sistema de reconocimiento sísmico volcánico en sus propios observatorios, compartiendo recursos y dando retroalimentación valiosa”, dijo. Estos observatorios son, después de todo, la primera línea de los esfuerzos de los países para proteger a sus ciudadanos de los volcanes dentro de sus fronteras, y los científicos deben poder escuchar los susurros de los volcanes para predecir cuándo comenzarán a gritar.

 

 

Artículo original

 

Fuente -> https://www.muyinteresante.es